Технология поддержки принятия решений в экономике

Входные требования: Базовые понятия экономических терминов

Зачетные единицы: 4

Курс: Основной

Язык курса: Русский

Цели

В результате прохождения курса студенты научатся:

  • Понимать основные принципы принятия решений в экономике
  • Использовать различные технологии принятия решений
  • Решать экономические задачи в различных постановках и находить решения
  • Использовать методы принятия решений в условиях определенности, неопределенности и риска
  • Применять методы моделирования для принятия решений в экономике

Содержание

  • Основные понятия и определения ТПР: Определения теории принятия решений. Задачи теории принятия решений. Элементы процесса принятия решений и классификация задач. Классификация моделей и методов принятия решений.
  • Многокритериальная оптимизация: Общие сведения о многокритериальных задачах оптимизации. Математическая модель объекта проектирования. Внутренние, выходные и внешние параметры объекта проектирования. Ограничения. Область работоспособности. Локальные (частные) критерии. Локальные оценки. Критериальное пространство. Постановка задачи многокритериальной оптимизации. Проблемы решения задач многокритериальной оптимизации. Несравнимость решений. Нормализация критериев. Выбор принципа оптимальности. Учёт приоритета критериев. Вычисление оптимума задачи векторной оптимизации. Основные направления методов решения задач векторной оптимизации.
  • Оптимальность по Парето: Оптимальность по Парето. Отношение доминирования по Парето. Парето-оптимальность. Аналитические методы построения множества Парето. Компромиссная кривая (фронт Парето). Расчёт компромиссных кривых Методы сужения Парето-оптимальных решений.
  • Методы решения задач векторной оптимизации: Методы замены векторного критерия скалярным критерием. Аддитивный критерий оптимальности. Мультипликативный критерий оптимальности. Метод "идеальной" точки. Проблемы построения обобщённого критерия для векторных задач оптимизации. Сложности в построении обобщённого критерия. Формальное определение обобщённого критерия. Ранжирование частных критериев. Методы определения весовых коэффициентов.
  • Методы последовательной оптимизации: Метод главного критерия. Метод последовательных уступок. Лексикографический критерий. Метод равенства частных критериев.
  • Принятие решений в условиях неопределенности: Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Лапласа, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, минимаксный критерий.
  • Принятие решений в условиях риска: Принятие решений в условиях риска. Критерий ожидаемого значения (прибыли или расходов); комбинация ожидаемого значения и дисперсии, критерий предельного уровня; критерий наиболее вероятного исхода. Экспериментальные данные при принятии решений в условиях риска. Деревья решений.
  • Теория игр: Основные понятия и определения. Антагонистические игры. Платёжная матрица. Цена игры. Седловая точка. Смешанные стратегии. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования.

Формат

Лекции, лабораторные и практические занятия

Оценка

Посещение лекционных, лабораторных и практических занятий является обязательным. Возможен пропуск студентами не более одной лекции. Итоговый контроль по дисциплине осуществляется в форме экзамена. Для успешного завершения курса студентам необходимо своевременно выполнять все задания на занятиях. Итоговая оценка зависит от работы студента на протяжении всего курса: 40% индивидуальные занятия; 60% итоговый экзамен