Технологии промышленной разработки и эксплуатации программного обеспечения

Входные требования: Базовые навыки моделирования и программирования

Зачетные единицы: 4

Курс: Основной

Язык курса: Русский

Цели

По окончании курса студенты смогут:

  • Осуществлять авторское сопровождение процессов проектирования, внедрения и сопровождения информационных систем и технологий
  • Реализовывать новые принципы построения инфокоммуникационных систем и сетей различных типов передачи, распределения, обработки и хранения информации
  • Проводить исследования, проектирования, организовывать технологические процессы, эксплуатировать инфокоммуникационные системы, сети и устройства
  • Проводить разработку теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в области финансовых рынков и технологий в финансовой сфере

Содержание

  • Классификации технологий промышленной разработки и эксплуатации программного обеспечения: Введение в машинное обучение. Дилемма «смещение-разброс». Гребневая регрессия, метод лассо, LARS. Логистическая регрессия. Наивный байесовский анализ. Метрические методы классификации и регрессии. Методы ближайших соседей. Метод парзеновских окон. Логические алгоритмы классификации. Машины опорных векторов. Алгоритмы построения решающих деревьев. Ансамблевые методы.
  • Обзор методов кластеризации данных. Метод k-средних. Алгоритм Expectation-Maximization. Введение в ассоциативный анализ . Алгоритм Apriori. Алгоритм FP-Growth. Методы снижения размерности.
  • Нейронные сети: Многослойный перцептрон. Метод стохастического градиента. Метод обратного распространения ошибки. Метод оптимального усечения структуры сети. Нейронная сеть Хопфилда. Ограниченные машины Больцмана. Алгоритм Contrastive Divergence. Глубокое обучение. Сети доверия. Использование ограниченных машин Больцмана для сетей доверия. Сверточные нейронные сети. Карта Кохонена. Рекуррентные нейронные сети.

Формат

Лекции и лабораторные занятия

Оценка

Посещение лекционных и лабораторных занятий является обязательным. Итоговый контроль по дисциплине осуществляется в форме экзамена. Для успешного завершения курса студентам необходимо своевременно выполнять все задания на занятиях. Итоговая оценка зависит от работы студента на протяжении всего курса.